關於我 / 創造者之旅

關於我

Hello,歡迎來到雲開堂作客。有人說,一台車子是生活的延伸、是家的延伸。我很同意,在車內這個獨立空間裡,裝載了許多不足為外人道的,我們,與家人,與朋友們的共同回憶。正是那些隔著車窗聽雨、濱海公路吹著海風,以及曝曬在盛夏的烈陽⋯⋯使我們對車內這個空間,有了歸屬感,有了家的感覺。我想,所謂的家,即是由這些「家的元素」,像拼圖一樣,拼拼湊湊而組成。組成的,是一個我們由哪裡來,又往哪裡去的圖像。同樣的,在這個虛擬空間之中,tw-yk.com 這個網路地址已經跟著我許久,網站經歷過數次重建,一開始完全沒有使用框架,土法煉鋼搭配簡陋的 flask 後端服務,迷迷糊糊的就把它給兜出來了(當時可還沒有 ChatGPT 呢)。隨著軟體工程師經歷的累積,這個網站的裝潢也快速地迭代與升級,一路走來,「雲開堂」與「夢抒閣」的打造,是無數個挑燈夜戰,是過去那些想方設法到處擠出時間,然後一點一點去打造出「專屬於我的空間」的積累。

與車子一樣,這個空間承載著我心中許多複雜的,難以名狀的情感。這裡,就是我在網路上的家。古人為自己的屋子取名,為自己的書房取名,而我借用了這個雅趣,將網站取名「雲開堂」,部落格(書房)取名「夢抒閣」,靈感來自鄭愁予的〈夢土上〉。我非常喜歡鄭愁予,我也常常忍不住在心中,用他的詩句為所見所聞,標示註腳,這一來,沒想到也過了十餘載了。說起屋子大廳,我總會想到劉禹錫的「斯是陋室,惟吾德馨」,讀書人胸有鴻鵠之志,縱覽古今中外,天下大事⋯⋯需要個響亮一點的名字,於是搭配著夢土上的詩句,取名雲開;至於書房,於浩瀚書海中,在廣袤無邊的智慧之前,應當沈潛內斂,保持謙遜,於是取名夢抒。大開大合——富有野心,又不忘內省,正合我對自己的期待。

教育背景

NTU Emblem

國立臺灣大學

心理學碩士 2018 - 2021
NCCU Emblem

國立政治大學

心理學學士 2011 - 2016

歷程與專案

Yahoo!

Software Dev Engineer, Media 2025-01
  • TW Yahoo Stock

    Maintaining and developing the backend system of "Yahoo奇摩股市".

EupFin

Section Manager, R&D Section 2023-03 - 2024-12
  • Fuel Management System Optimization

    Led the redesign of the FMS fuel system architecture, implementing advanced data processing patterns to enhance system scalability and performance.

  • Real-time Data Filtering Service

    Engineered a robust message queue-based system for real-time data processing, successfully expanding our solutions to the Vietnamese market.

  • Intelligent Fuel Receipt Processing

    Pioneered an automated system leveraging OCR and LLM technologies to revolutionize fuel receipt data extraction and processing workflows.

  • E-Scooter Station Management

    Architected a comprehensive mobile and web management solution for shared e-scooter charging infrastructure, demonstrating technical leadership in resource optimization.

EupFin

Backend Developer, R&D Section 2022-06 - 2023-02
  • Geohash System Development

    Engineered an enterprise-level Geohash system to enhance GPS service development efficiency and location-based service stability.

  • Smart Garbage Collection

    Developed a machine learning system to predict garbage truck arrival times, implementing advanced predictive algorithms with distributed processing.

  • FMS Speed Monitoring

    Architected a comprehensive road speed limit integration system for fleet management, enhancing driver safety monitoring capabilities.